目前，我国的交通行业发展十分迅速，我国的车辆数量也一直都在增加，车牌识别技术应运而生。车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，其应用十分广泛。今天就来科普一下车牌识别的应用模式并且分析一下车牌识别的未来发展方向。
在这里，我们只针对停车场的应用来介绍车牌识别的应用模式。目前，采用的模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。
一、视频识别模式。当车辆进入视频识别区域时，摄像机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息。
二、地感线圈识别模式。一般情况下，会在停车场设置减速带，为车牌识别留出时间，当车辆进入识别区域时，触发地感线圈，自动指挥相机抓拍识别车牌。
三、视频+地感识别模式。这种模式是以上两种模式的结合升级版，通过视频识别，通过地感触发上传。
当然，车牌识别的应用模式还会再度升级，现有的缺点都会被改善，争取做到更快的识别速度和更高的识别率。
车牌识别的应用模式已经初步形成，那么车牌识别的未来发展方向是怎样的呢?
一、更高的分辨率及画面质量。车牌识别一直期望有更高的图像分辨率，如果相机的分辨率可以提升千万量级，车牌识别的识别指标将会更加逼近“几乎不出错”的极限，而且车牌识别能够稳定工作的区域也会明显增大。
二、更高的计算能力和集成度。高清相机的发展必然导致车牌识别的算法需要更大的计算资源，嵌入式平台核心芯片的更新速度将会直接影响车牌识别产品的形态以及发展方向。
三、更高的易用性、更强的适应能力。目前车牌识别算法的难题主要集中在受到各种干扰时如何保证准确地识别，如何利用好高分辨率和高计算能力来降低系统的操作难度，提高系统配置的自动化水平是车牌识别产品下阶段需要着重投入的方向。
车牌识别的未来发展方向都是在优化这个系统，让系统能够更好的被运用。其实，现有的几种车牌识别的应用模式在一定程度上也影响了车牌识别的未来发展方向。当然，不管怎样，车牌识别系统一定会越来越强大。
