国内车牌识别有哪几种算法？

车牌识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测，一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像，车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出，那么国内车牌识别有哪几种算法？接下来就跟着小编一起来看下吧！

一、车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式，采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

具备视频车辆检测功能的车牌识别系统，首先对视频信号中的一帧（场）的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像，然后对其进行分析，判断其中是否有车辆，若认为有车辆通行，则进入到下一步进行车牌识别，否则继续采集视频信号，进行处理。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理，若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率，因此将视频车辆检测与车牌自动识别相结合具备一定的技术难度。

二、车牌号码、颜色识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1、车牌定位，定位图片中的车牌位置；

2、车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；

3、车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。